Technologický vývoj se rychle mění a průmysl musí držet krok. Marco Azzaretti z klíčové technologie popisuje některé způsoby, jak se to může stát a být prospěšné pro procesory.
Rychlé tempo technologického vývoje podporuje rychle se rozšiřující možnosti elektronických kontrolních zařízení, které dodávají zpracovatelům brambor novou hodnotu.
Kromě zvýšení účinnosti třídičů k dosažení lepších výsledků umožňuje nová technologie zcela nová rozhodnutí o třídění, která mají obrovský potenciál k řešení mnoha dnešních výzev v oblasti kvality produktů.
Na obzoru je několik špičkových vylepšení, které slibují změnu prostředí tradičního optického třídění a ohlašují novou éru digitálního třídění s novými senzory a lepší softwarově řízenou inteligencí.
Prozíravé bramborové procesory, které se stanou těmi, které si osvojily první kroky, budou prvními, kteří přeměňují průmyslové hrozby, jako jsou cukrovinky a zebřiny, na příležitosti, které povedou před konkurencí využitím nové technologie, která optimalizuje kvalitu produktu a maximalizuje výnosy novými způsoby.
Hranolky a bramborové lupínky zpracované z cukrových koncových brambor vykazují po smažení nežádoucí tmavě hnědé oblasti, které jsou způsobeny vyšší koncentrací karamelizace redukujících cukrů.
Anomálie se také označuje jako „skleněný konec“, „průsvitný konec“ a „želé konec“.
Bylo učiněno mnoho práce a výzkum pokračuje, aby bylo možné přesně určit příčiny tohoto problému fyziologické hlízy, aby bylo možné podniknout kroky k zvládnutí těchto stavů a jejich lepší kontrole.
Do značné míry jsou pod kontrolou další faktory, jako je výběr pole, střídání plodin, zavlažovací postupy, zpracování půdy, hnojení, výsadba, sklizeň a skladování.
Počasí strasti
Vzhledem k tomu, že počasí hraje tak velkou roli ve způsobování konců cukru, s minimální podporou zlepšených zemědělských postupů budou muset zpracovatelé brambor i nadále řídit často složitou logistiku týkající se skladování, přesouvání a míchání plodin a také odstraňovat / upravovat zasažené produkty, aby dosáhli svého konečného produktu specifikace kvality. Výzvou je, že konce cukru jsou pro tradiční fotoaparáty a lasery neviditelné až do důkladného smažení produktu.
K detekci a odstranění konců cukru a zebrových čipů na výrobních linkách na bramborové pásy a před smažením na linkách na bramborové lupínky jsou potřeba nové schopnosti třídiče.
Třídiče nové generace, které jsou vybaveny multispektrálními a hyperspektrálními zobrazovacími systémy, vykazují obrovský potenciál při detekci konců cukru a zebrových lupínků před smažením, stejně jako dalších neviditelných vad brambor.
Pokud je tento nový druh senzoru doplněn schopným algoritmem a softwarovou inteligencí, umožňuje v podstatě třídění podle chemického složení produktu.
Hyperspektrální systémy
Hyperspektrální systémy mohou rozdělit světlo na stovky úzkých pásem v nepřetržitém rozsahu, který pokrývá velkou část elektromagnetického spektra, které přesahuje viditelné.
Ve srovnání se třemi datovými body shromážděnými trichromatickými kamerami mohou hyperspektrální kamery shromažďovat stovky datových bodů, které jsou kombinovány a vytvářejí pro každý objekt jedinečný „otisk prstu“.
Hyperpektrální třídič poté tyto otisky prstů zpracovává, aby inteligentně odstranil viditelné a neviditelné vady a cizí materiál.
Je možné začlenit hyperspektrální zobrazování na volném pádu a třídičích pásu pro kontrolu zmrazených pásů, mokrých pásů a bramborových lupínků a na celých třídičích brambor, které kontrolují oloupané nebo neloupané hlízy před řezáním.
Související články: Michelle LaBrosse - Keeping Momentum
S umístěním těchto výkonných detekčních schopností proti proudu jsou spojeny významné provozní výhody, takže procesor neinvestuje prostředky do zpracování vadného produktu.
Zatímco se zavádějí nové technologie snímání, které rozšiřují možnosti třídění, vyvíjí se také nový software a algoritmy, které umožňují třídičům přijímat nové druhy rozhodnutí.
Sort-to-Grade a Strip-Length-Control jsou dva příklady vylepšení softwaredriven pro bramborové pásové procesory a fúze dat v reálném čase je nový pokrok, který by mohl prospět každému kuchyňskému robotu.
U třídění podle stupně rozhodování o přijetí / odmítnutí zvažte velikost a barvu každé vady a co je nejdůležitější, jak potenciální předání dané vady ovlivní celkovou konečnou kvalitu produktu ve srovnání se specifikacemi produktu.
Sort-to-Grade je dynamické řešení, které umožňuje procesoru stanovit jeho cílový stupeň a poté automaticky upraví třídič tak, aby zůstal na úrovni, jak se mění podmínky příchozího produktu, bez ručního zásahu.
Tato nová funkce umožňuje třídicím systémům objektivně třídit vady podle počtu v reálném čase se stoprocentní kontrolou. Třídění cizího materiálu (FM) zůstává nezměněno, protože každý procesor hledá odstranění 100 procent FM bez ohledu na počet.
Strip-Length-Control je podmnožina Sort-to-Grade, která se zaměřuje na délku pásu.
Je také dynamický v tom, že automaticky zachovává délkový profil konečného produktu, i když délka příchozích proužků kolísá, jak se liší velikosti celých brambor.
Přečtěte si celý příběh v září / říjnu vydání Potato Processing International.
Expertní životopis
Marco Azzaretti je optickým produktovým manažerem v Key technologii a je zodpovědný za řízení aktivit, které podporují vývoj a prodej systémů laserového / kamerového třídění Key, které identifikují a odstraňují vady a cizí materiál (FM) za účelem zlepšení kvality produktu a bezpečnosti potravin.
Díky silnému zázemí ve strategickém řízení produktů a v potravinářském průmyslu má Azzaretti 15 let zkušeností s vedením dodavatelů potravinářské technologie a dalších automatizačních zařízení. Je držitelem bakalářského titulu v oboru podnikání na Xavier University a titul MBA získal na Northwestern University.
Musíte být přihlášen přidat komentář.