KLÍČOVÉ BODY:
- Pět let po získání této technologie bude v létě 2021 na farmách otestována metoda používání strojového vidění a strojového učení k identifikaci jednotlivých rostlin.
- Cíl: Zemědělské stroje pohybující se rychlostí až 20 mil za hodinu rozhodují o postřiku herbicidů na úrovni jednotlivých rostlin a plevelů během několika sekund, což snižuje potřebu rozšířeného používání chemikálií.
- Úsilí o umělou inteligenci je jedním z mnoha technologických projektů spojených s přesným zemědělstvím, které přináší zemědělství do 21. století a mění povahu práce na venkově v Americe.
Pokud je překvapením, že nedávná vládní aukce licencí na 5G širokopásmové připojení bylo vyhráno zemědělským gigantem Deere & Co. spíše než AT & T nebo jiný telekomunikační oddaný, možná by neměl. Zemědělství - které se po tisíce let vyvinulo z toho, že lidé táhli pluhy na chemickou a naposledy svou genetickou éru - vstupuje do svého digitálního věku. Změny, které se také označují jako přesné zemědělství, mají urychlit změny, které jsou prováděny sběrem a analýzou údajů o životě a práci ve venkovských oblastech.
Jeden příklad od společnosti Deere, která má příští léto debutovat na farmářských polích, kombinuje strojové vidění a strojové učení - nebo, řečeno lépe srozumitelně, přemýšlejte o rozpoznávání tváří rostlin. V roce 2017 získala společnost Deere společnost s názvem Technologie Blue River, který pracuje na způsobu identifikace jednotlivých rostlin a plevelů. To není snadný úkol, když si uvědomíte, že jeden akr farmy může zahrnovat tisíce rostlin a těžký stroj pohybující se polem pracuje rychlostí 10-20 mph
AI se rychle přesouvá do všech odrůd farem a na globálním základě. V Číně používají vepřové farmy rozpoznávání obličeje pro mapování a sledování prasat„tváře. A od irského start-upu po agendy jako Cargill, rozpoznávání tváře krav pro mléčné farmy postupuje.
„Farmy v těchto venkovských prostředích jsou velmi technologicky zdatné, technicky zdatné a každý den během vegetačního období vytvářejí významná data,“ uvedl Jahmy Hindman, který se stal hlavním technologickým ředitelem společnosti Deere v červenci minulého roku, ve svém projevu na čtvrteční akci CNBC @Work Spotlight. "Vytvářené informace jim skutečně pomáhají být produktivnější, udržitelnější a přesnější." …. Informace jsou rozhodující pro okamžité rozhodování, minimalizují vstupy, které musí zemědělci do podnikání vložit, a maximalizují produktivitu. “
Pokud technologie AI funguje podle představ, primárním vstupem, který by se snížil, jsou chemické aplikace, které ničí plevel na polích, herbicidy. Místo rozsáhlého postřiku chemikálií, které zabíjejí vše kromě geneticky modifikovaných rostlin určených k přežití, by postřikovače mohly cílit na jednotlivé rostliny považované za správné cíle, což by mohlo mít zásadní důsledky pro podniky jako Bayer Monsanto, které vyrábí chemikálie a GMO plodiny, nejznámější je Roundup.
Hindman popsal technologii AI jako trénink nových modelů neuronových sítí, aby viděl plevele a stříkal pouze plevele na polích plodin. Získání více informací pěstiteli na úrovni jednotlivých závodů je klíčovým cílem společnosti Deere.
"Přemýšlejte o operacích s kukuřicí nebo sójou na Středozápadě ... 40,000 2,000 rostlin na akr na farmě o rozloze XNUMX XNUMX akrů," řekl Hindman. "Máme zájem na tom, abychom byli schopni řídit každý závod v průběhu jeho životnosti, minimalizovat vstupy a maximalizovat produktivitu." … Schopnost rozhodovat se v reálném čase je naprosto klíčem k uvolnění přidané ekonomické hodnoty pro pěstitele a produktivity v zemědělském prostoru. “
Rozpoznávání obličeje na farmě
Přístup Blue River Technology, až po úroveň jednotlivých plodin - fotografování rostlin tak, aby při jízdě strojem mohl rozhodnout o postřiku během několika sekund nebo méně - je potenciálně nejdůležitější technologie přicházející na farmu , podle Roba Wertheimera, analytika společnosti Melius Research, který zastřešuje Deere.
Mezi obdobími farmáři stříkají herbicidy jako Monsanto's Roundup na celá pole, aby všechno zabili. Záměrem společnosti Deere je zahájit Blue River na ladem položených polích jako první experiment, a nikoli s plně osázenými řádky plodin. Na jaře a v létě, před výsadbou, plevel vyrostl na prázdných polích a to není pro AI tak složitý úkol jako identifikovat cíle na polích, kde jsou již vysázeny tisíce plodin, ale je to první krok k prokázání této technologie.
"Fotografujete rostliny a trénujete alga, která potřebují rozhodovat o postřiku rychle, během několika sekund, při vysokých rychlostech, 15–20 mil / h, a poskakovat, postřikovač poskakovat a dělat to den za dnem po dobu pěti nebo 10 let bez chyb. To je těžké, “řekl Wertheimer.
Stejně jako v mnoha odvětvích dochází k tempu technologických změn na farmách mnohem rychleji, než průmysl očekával. Wertheimer poznamenal, že teprve před deseti lety si bývalý generální ředitel a předseda představenstva společnosti Deere Sam Allen myslel, že bude dlouho trvat, než farmy převezmou autonomní traktory, a to z bezpečnostních důvodů. Ale díky rychlému zdokonalení technologie samočinného řízení, jako je Lidar, a vylepšením umělé inteligence, Allen během několika let změnil svůj názor.
"Zemědělec už nejezdí moc," řekl Stephen Volkmann, analytik Jefferies, který zastřešuje Deere, a porovnal autonomní pokroky ve farmářských operacích s pilotem letadla, kde je dnes většina letu automatizována. "Farmář musí sedět v kabině a sledovat, ale nechá traktor sám řídit."
Rozpoznávání obličeje začíná být trochu děsivé ... ale není důvod si myslet, že nemůže být úspěšné. See-and-spray je jednou z několika pokročilých zemědělských technologií, které se zdají přibližovat k inflexnímu bodu.
Stephen Volkmann ANALYTIK JEFFERIES
Volkmann uvedl, že umělá inteligence typu „vidět a stříkat“ je „nejsexi“ technologií přicházející na farmu. "Myslím, že lidé věří, že je to skutečné," řekl. "Je to přesně jako autonomní auto, kamera, která dokáže rozpoznat spoustu věcí, trénovat je pomocí alg Al a identifikovat spoustu různých rostlin." Výzvy k tomu, aby to fungovalo, jsou četné: rostliny sešlapávají a listy se ohýbají a v polích se vytvářejí stíny a pole jsou špinavá místa, což znamená spolehlivé provádění tohoto úkolu po celou dobu je výzvou a je to úkol, který vyžaduje vysokou úroveň úspěchu.
"Stejně jako vlastní řízení mohou dnes dělat 95% času, ale to není dost dobré." Musíte se dostat na 100%, abyste to nazvali úspěchem. Nechcete nastříkat špatnou chemikálii na špatnou rostlinu ani 5% času, “řekl Volkmann. Nakonec existuje potenciál, aby se AI naučila rozpoznávat „dobré“ rostliny ve srovnání se „špatnými“ rostlinami pomocí různých faktorů a také nejlepších míst pro výsadbu, místo aby se zaměřovala pouze na správné plevele pro postřik.
Dnes může chovatel kukuřice získat v průměru 170 bušlů vyprodukovaných z akru, i když se ukázalo, že je možná rekordní úroveň 600 bušlů na akr, pokud počasí a plevele a další faktory v této oblasti, od slunečního světla po hmyz a houby, půdu charakteristiky živin a sluneční světlo a stín, lze analyzovat, aby se nakonec vytvořila vyšší produktivita plodin. "V milionech rostlin a plevelů je spousta dat," řekl Wertheimer.
Společnost Deere již nabízí technologie ExactEmerge a ExactApply, které byly představeny v uplynulém desetiletí a které změnily klíčové úkoly farmy, jako je setí a postřik osiva, do provozu přesných zemědělských strojů, a vedoucí pracovníci společnosti Deere při svém posledním volání příjmů uvedli, že zavádění těchto technologií zemědělci se zrychluje.
"Rozpoznávání obličeje začíná být trochu děsivé ... ale není důvod si myslet, že nemůže být úspěšné," řekl Volkmann. "See-and-spray je jednou z několika vyspělých zemědělských technologií, které se zdají přibližovat k inflexnímu bodu," uvedl, ačkoli dodal, že je stále pravděpodobné, že bude několik let komercializována technologie úplného rozpoznávání rostlin.
Deere a 5G
Venkovská konektivita je spojena s těmito technologickými snahami, na které se společnost Deere zaměřuje ve svých provozech a ve venkovských komunitách, ve kterých zemědělci pracují a žijí. Zatímco licence 5G, které společnost nedávno získala, jsou určeny pro její výrobní operace - což jí umožňuje provozovat inteligentní továrny - Hindman uvedl, že existuje vítr, který přináší více širokopásmového připojení a 5G do venkovské Ameriky.
"Rozdíl mezi městskou a venkovskou konektivitou je pro nás a zemědělce důležitý a je důležitý také ve venkovských komunitách, kde náhodou pracují z důvodů, které jsou daleko mimo rámec zemědělství," uvedl.
Pro zemědělce je zapotřebí více investic na podporu toků dat mezi vlastním cloudovým výpočetním centrem společnosti Deere a farmami, a to z důvodů, jako je schopnost vzdáleně sledovat těžkou techniku na farmách kvůli preventivní údržbě (např. Oprava vodního čerpadla na dálku, než aby někdo musel cestovat) do terénu), jakož i pro dálkový provoz zařízení v budoucnu. Úsilí probíhá prostřednictvím partnerství s vládními a soukromými podniky, uvedl ČTÚ Deere.
Hindman uvedl, že s šířkou pásma 5G a snížením latence, které nabízí, je možné automatické ovládání strojů na farmě ze vzdáleného místa. "Když k tomu dojde, přijde do společnosti celá řada výhod." … Jsme si jistí, že nám v tom jsou větry, “řekl o podpoře zavedení 5G federální vládou ve venkovských částech země.
Hindman uvedl, že nábor zaměstnanců ve společnosti se změnil, stejně jako školení současných zaměstnanců, v souladu s novějšími snahami, jako je AI pro rozpoznávání závodů a další technologie. Sady dovedností pro strojové učení jsou velmi žádané a obecně Hindman uvedl, že v posledních letech byl nábor zaměstnanců společnosti Deere „výrazně více indexován na softwarové dovednosti“, zatímco existující zaměstnanci současně zvyšovali kvalifikaci, aby vyhověli potřebám nejnovější technologie.
Musíte být přihlášen přidat komentář.